DeepCV

Menu

広告アルゴリズム最適化エンジン LINE内データを利用して LINE内データを 利用して ROASを跳ね上げる。

友だち追加・LINE内アンケート・面談予約・決済など
友だち追加以降の行動データまでトラッキング・識別・スコアリング。
LTVが高い顧客だけに集中し、 ROASを引き上げます。

友だち追加・LINE内アンケート・面談予約・決済など友だち追加以降の行動データまでトラッキング・識別・スコアリング。
LTVが高い顧客だけに集中し、 ROASを引き上げます。

ほとんどの広告主は、
広告媒体のAIを
活かしきれていない

データが足りない

  • Cookie・ATT規制による
    データ欠損
  • パラメータ不足による
    ミスマッチ
  • 学習データの
    絶対数が不足している。

データの品質が低い

  • 全ての
    CVの価値が均一で送信してしまっている。
  • CVを識別する
    シグナルがない
  • CV地点が
    絶対数が不足している。

実成果と媒体内データの乖離

  • 学習状況の
    ブラックボックス化
  • 実成果の
    反映ができていない
  • データの
    修正ができていない
今後、さらに広告媒体の
AI化が加速
するため、
どんな学習データ
与えるかが最重要になる

「リンクタップ」「友だち追加」などの
浅い地点だけを
広告に返している場合、
成果は頭打ちになります。

DeepCV は

DeepCVは広告媒体とCV地点との間で、
第二の脳(セカンドブレイン)として機能し、
広告主に代わって教師データ(CVデータ)をコントロールし、
ROASを上げ続ける広告アルゴリズム最適化AIです。

01

どこまでも深くトラッキング。
LINE登録、メッセージ、予約完了、
実来店まで。

本来、ウェブから別アプリの遷移をする場合は、計測が困難とされていましたが、DeepCVの場合、アプリをまたいだとしてもサーバーサイドトラッキングにより、ユーザーを識別し計測することが可能です。

02

CV地点を無数に設置。
LINE内のあらゆるデータをシグナルに変換。

チャット文章、ウェブサイト上の行動、フォームの入力データといったファースト・ゼロパーティーデータといった複雑な非構構造化データを自動で処理・加工し、使えるデータに変換します。

03

CVの質が伝わるように媒体に伝達。
1CVあたりの収益(pLTV)を予測して、スコアリング。

抽出されたシグナルをDeepCVの核である『予測基盤モデル』で未来の期待収益であるpLTVを予測。それぞれのCVの価値を広告媒体に利用できる形でスコアリングします。

コアテクノロジー

高まり続ける予測精度。
集合知を借りて、
未来の価値を予測する。

DeepCVの心臓部が、独自のAIである『CV集合知・予測基盤モデル』です。DeepCVのコアエンジンは、複雑なパターン認識を得意とする深層学習(ディープラーニング)を採用。
これにより「将来優良顧客になる可能性(pLTV)」を高い精度で算出します。DeepCVがこれまで学習してきた、業界・業種・事業ドメインレベルで横断する膨大データ(※匿名化・統計処理済み)を基にした「共通基盤モデル」をベースにしています。
この「集合知」を活用するため、貴社のデータがまだ少ない導入初期段階からでも、統計的に信頼性の高いpLTVを算出でき、この精度は高まり続ける構造にあります。

主な機能

PII情報補完

取得地点以外でデータ連携をする際に、データを補完してマッチング効率を上げる

バックアップ
モデル

データの分岐を作り、ターゲットセグメントに応じて学習モデルの構築/最適化が可能

外部秘匿化ID

秘匿化IDによるデータ管理によりデータ母数および学習の精度が飛躍的に上がる

CVアジャスト

ステータスが変更された際に正しいステータスを再学習させることが可能

LINEを活用している
全企業が対象です

元々LINEの友達登録を別のツールを使って計測していた企業様。DeepCVならではのスコアリング機能を使って、
特定の回答を元にCVの質を伝達したところ、ROASが1.8倍を1ヶ月程度で実現しました。

学習地点を変更し、面談CPAが41%改善

看護師特化人材事業

もともとCV地点を「LPのリンクタップ」にしていましたが、導入後はLINE内のアンケート回答の中で、転職を半年以内で検討/20~40代と回答/看護師資格を持っている。と回答したターゲットのデータのみの媒体学習に変更し、1ヶ月で面談のCPAが下がりました。

特定の回答に絞り込み、ROAS180%向上

スクール事業

元々LINEの友達登録を別のツールを使って計測していた企業様。
DeepCVならではのスコアリング機能を使って、特定の回答を元にCVの質を伝達したところ、ROASが1.8倍を1ヶ月程度で実現しました。

DeepCVを
入れる効果

Reason for choosing

LINEを使っていたことでの
計測のズレがなくなります

LINEは計測ができない、質が悪いという意見を解消し、他社にはできないデータ活用が差別化となります。

Reason for choosing

顕在層だけを集めるので、
ROASが向上します。

「LINE友だち追加」だけをする属性の学習から、面談や決済をする属性にターゲティングが変わることになるため、広告効率が高まります。

Reason for choosing

繊細な仕事はもういらない。

AIがターゲティングを行うため、繊細なキーワード選定やターゲティング設定はもう不要です。それにより、手数を増やすことが可能、運用者の負担を減らし、高速なPDCAを実現します。

Reason for choosing

最新のプライバシー技術を使い、
安全にデータを活用可能

プライバシー技術に精通した、エンジニアと顧問弁護士監修により、法的な利用可能なデータ活用が可能です。

資料ダウンロード

自社に適切な学習モデルを
構築し
広告運用の
フルオートメーション化を
実現します。

広告運用におけるDeepCVが目指す未来は、人間はデータの入力だけにフォーカスをすることです。
6ヶ月で学習データモデルの基盤を構築し、そこからは事業戦略に応じてモデルを作っていくことで広告運用の自動化を目指します。

料金・プラン

各種データの定義から学習モデルの設計、実務運用まで
広告とデータのプロフェッショナルが伴奏します。
既存代理店との共存も可能ですので、ぜひお気軽にご相談くださいませ。

資料ダウンロード

よくある質問

DeepCV に関するよくある質問をまとめました。

Q.

どの業界で導入実績がありますか?

美容クリニック、不動産仲介(引越し)、人材エージェント、SaaS、教育・資格など、リードタイムが長く成果地点が深いビジネスを中心に導入されています。

Q.

選び抜いたCV”とは何ですか?

フォーム送信・来院予約・成約など、本当に価値が高いアクションのみをCVとして広告媒体に送信する仕組みです。高LTVユーザーだけで学習させることで、媒体の自動最適化を“狙った方向”に導けます。

Q.

CV地点は後から自由に変更できますか?

はい。浅いCVでまず学習を加速し、データが溜まり次第より深いCVへ切り替える――といった段階的なチューニングが可能です。デイリー単位の高速PDCAで運用できます。

Q.

連携できるツールは?

Meta/Google/Yahoo/LINE広告の各CAPIに加え、HubSpot・Pardot・Klaviyo・KARTE・Tealium・Treasure Data、LINE系CRM(Lステップ・Utage など)と接続可能です。※一部ツールはβ対応。詳細はお問い合わせください。

Q.

導入までの流れを教えてください。

1.ヒアリング → 2)最適CV設計のご提案 → 3)ご契約 → 4)実装(CAPI接続・ツール連携) → 5)運用開始**。最短3営業日でスタートできます。お試しプランもありますのでお問合せ下さい。

Q.

エンジニアが社内にいなくても大丈夫?

問題ありません。専任担当がヒアリング、設計、実装まで対応させていただきます。

Q.

複数LINEアカウントや複数施策のCVを同時に扱えますか?

はい。施策ごとに無制限でCV地点を設計でき、各アカウントをまたいだデータ統合にも対応しています。

お問い合わせ

DeepCVの詳細資料をご希望の方は、以下のフォームからお申し込みください。

会社名

氏名

メールアドレス
半角英数字

携帯電話番号

役職

出稿広告媒体

現在の広告予算

連携したいHubシステム

問い合わせ内容

ご入力いただいた情報は、資料送付および弊社サービスのご案内以外には使用いたしません。

プライバシーポリシー
資料ダウンロード